С российским характером: ИИ‑ассистент «Василиса» для локальной работы с документами
Бум технологий машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) на базе нейронных сетей привёл к повсеместному распространению инновационных приложений и веб-сервисов, по возможностям на голову превосходящих классические программные решения. К числу таких продуктов относится ИИ-ассистент «Василиса», разработанный новосибирским коллективом «Сибирские нейросети» и построенный на основе открытого семейства больших языковых моделей Qwen3 от китайской компании Alibaba.
Особенностью «Василисы» является поддержка автономного режима работы, без подключения компьютера к глобальной сети и передачи данных в интернет — это делает продукт оптимальным решением для применения в корпоративной среде с высокими требованиями к безопасности обрабатываемой информации (государственный сектор, финансовая сфера, оборонно-промышленный комплекс). Также предусмотрена возможность подключения ИИ-помощника к облачным вычислительным ресурсам по API — в этом случае минимальный набор данных транслируется в сеть.
«Василиса» позволяет выполнять умный поиск по локальным документам и базам знаний, решать аналитические задачи и обрабатывать данные (сравнение, классификация, группировка), оперировать с содержимым файлов форматов PDF, DOCX, PPTX, TXT, конспектировать материалы и составлять сводки из разрозненных источников. Также ИИ‑ассистент умеет вести диалог с пользователем и может использоваться для оперативного разрешения возникающих вопросов, генерации идей и получения консультаций.
Для работы ИИ-ассистента «Василиса» в локальном режиме необходима вычислительная машина с конфигурацией от 16 Гбайт оперативной памяти, процессором уровня Intel Core i5 (10 поколение) или AMD Ryzen 5 5600H и 6 Гбайт свободного места на дисковом накопителе либо SSD. Наличие GPU-ускорителя не обязательно, но желательно — в качестве рекомендованного указан графический процессор Nvidia с архитектурой CUDA 11+ и 8 Гбайт памяти. В настоящий момент программное решение представлено для Linux. Готовятся версии продукта для платформ Windows и macOS.