Лайфхаки

Проверка изображений на подлинность

Стремительное удешевление генеративного искусственного интеллекта превратило визуальные подделки из точечного инструмента в массовую угрозу для бизнеса и частной жизни. С начала 2025 года количество дипфейков в России выросло в 26 раз, себестоимость создания одного фальшивого фото упала ниже 50 рублей, а прямой ущерб от подобного мошенничества за первые месяцы 2026 года достиг 21 млрд рублей. Человеческий глаз больше не способен отличить качественную синтетику от реального снимка, а базовые ИИ-детекторы ориентированы только на стопроцентную генерацию и пропускают локальную ретушь.

Для закрытия этой бреши российская студия разработки AppCraft (ООО «ЭппКрафт») представила сервис  Fake Image Detector (FID) — инструмент автоматизированной форензики изображений. Система за считанные секунды проверяет фотографию по нескольким независимым векторам, выявляя как полную генерацию искусственным интеллектом, так и подмену лиц (deepfake) или следы ручного фотомонтажа в графических редакторах.

Проверка изображений на подлинность
Источник изображения: «ЭппКрафт» / appcraft.pro

Итоговый отчёт сервиса включает 8 технических сигналов и интерактивную тепловую карту аномалий, которые формируются на стыке нейросетевого анализа и классической цифровой криминалистики. По заверениям разработчика, FID умеет распознавать контент таких ИИ-генераторов, как Midjourney, DALL-E, Sora, Stable Diffusion, Kandinsky, «Шедеврум», «ГигаЧат», Adobe Firefly, Flux, Runway, Kling и многих других.

Fake Image Detector бесплатно проверяет файлы JPEG и PNG размером до 10 Мбайт без регистрации с лимитом в десять запросов в час с одного IP-адреса. Обработка графических данных проходит на серверах в России (продукт входит в реестр отечественного ПО), при этом изображения не идут на дообучение моделей и автоматически удаляются через 5 дней либо сразу по инициативе пользователя. Для использования программного решения в коммерческих целях предусмотрены варианты развёртывания продукта в закрытом контуре заказчика (on-premise), в облачном окружении организации или подключение по API в качестве управляемого REST-сервиса.